Bedrijven
Vastgoed eigenaars
Vastgoedontwikkelaars
HR Manager
Mobiliteitsmanager
Facility Manager
Vastgoedmanager
Vermogensbeheerder
Wanneer je een reis wilt maken, is de eerste vraag die je jezelf moet stellen welk vervoermiddel je wilt nemen. In grote steden is er een ruime keuze: scooters met zelfbediening, gratis zweefauto's, VTC-applicaties, bussen, taxi's, metro's, enz. Dan hoef u alleen nog maar je smartphone of een metrokaartje te nemen en je eigen route uit te stippelen.
MaaS wordt gekenmerkt door een radicale paradigma verschuiving. Dit is een nieuwe manier om mobiliteit te begrijpen. Zoals de naam al doet vermoeden, streeft MaaS naar mobiliteit, niet langer als een vervoermiddel, maar als een dienst. Dus om van punt A naar punt B te reizen, zal MaaS een optimale route voorstellen via een combinatie van verschillende transportmiddelen. Deze nieuwe logica van vervoeren komt niet zonder uitdagingen en nieuwe problemen. Hier zijn 4 problemen en uitdagingen voor MaaS in 2020.
De service of applicatie in MaaS-modus biedt bijvoorbeeld de mogelijkheid om naar een zelfbedieningsscooter te lopen, deze tot een bepaald metrostation te gebruiken en uiteindelijk een elektrisch voertuig te bereiken waarvoor de parkeerplaats automatisch vooraf kan worden gehuurd. Een van de belangrijkste kenmerken van een succesvolle MaaS is de mogelijkheid om prijzen van A tot Z te bieden. Voor elke MaaS-service kan een betrouwbare en nauwkeurige prijsstelling een beslissende factor zijn in de tevredenheid van gebruikers.
Reistijd voorspellen is al een speeltuin voor VTC-toepassingen. Ze verdubbelen hun inspanningen om hun dagelijkse algoritmen voor het voorspellen van reistijden te verfijnen. In grote steden waar alle activiteitsduur wordt bijgehouden en tijd een kostbaar goed wordt, is het aanbieden van een reistijdvoorspelling een concurrentievoordeel.
Of het nu gaat om het nauwkeurig voorspellen van een reistijd, een route of een tarief, het is noodzakelijk om gegevens te gebruiken, statisch of in realtime. Dit kan bijvoorbeeld de locatie van verschillende zelfbedieningsfietsen, wegverkeer of openbaar vervoer omvatten. Als we het voorbeeld van reistijd nemen, is dit inderdaad rechtstreeks gekoppeld aan een absolute factor, namelijk de af te leggen afstand, maar ook aan een factor die in realtime verandert, zoals verkeer.
Om de doorstroming van het verkeer, met name zelfbedieningsvoertuigen, te vergemakkelijken, moeten veel parkeerplaatsen beschikbaar zijn, wat niet altijd het geval is in grote steden. Het is dus zeker belangrijk om gebruikers de mogelijkheid te bieden hun kosten en reistijden te voorspellen. Maar wanneer u met een zelfbedieningsauto reist, is het parkeeraspect een onzekerheid die moeilijk te voorspellen is.
Zoals u zult hebben begrepen, draaien de uitdagingen en problemen in verband met MaaS om het kostbare goed informatie, zowel in de manier waarop die wordt verkregen als in de manier waarop zij wordt gebruikt. Dit zal elke nieuwe speler in het MaaS-ecosysteem in staat stellen te voldoen aan de verwachtingen van de gebruikers inzake transparantie, maar ook bij te dragen tot een vlottere en slimmere mobiliteit. Om het toekomstige succes van MaaS te ondersteunen, moet elke schakel in de mobiliteitsketen solide zijn.
Dit is een kans om het parkeerbeheer in grote steden opnieuw te bekijken. Dit omvat ook de opkomst van slimme parkeersystemen.
